Utilizamos modelos predictivos avanzados basados en Inteligencia Artificial, Machine Learning, PLN, Data Mining, que permiten anticiparse a las necesidades para potenciar y comprender el Real World Evidence con el fin de mejorar la salud de los pacientes y lograr transformarte en una empresa Data Driven.”
Explora cómo Health OneClick, es capaz de apoyar a las compañías en el manejo completo de sus datos y la toma de decisiones basadas en datos de calidad procedentes del RWD/RWE, así cómo un equipo de especialistas expertos en la gestión del dato en todas sus etapas. La integración de todos los componentes convierte a nuestra plataforma en una poderosa solución de análisis de datos basados en RWD/RWE que te aportará una visión holística.
Transformar los datos sanitarios del mundo real en conocimiento, es esencial para mejorar la salud.
Hoy en día existe una avalancha de información y datos sobre la salud que pueden aprovecharse para tener una idea precisa de las necesidades de cada paciente. En Health OneClick, disponemos de tecnologías avanzadas (IA/PLN, ML, DL) y una plataforma consolidada para gestionar, almacenar, transformar los datos de salud y visualizar insights procedentes del RWD/RWE.
El valor del ciclo de vida de los datos del paciente
Las fases del ciclo de vida del dato:
- FASE 1: Recopilar y organizar los nuevos datos
- FASE 2: Realizar el procesamiento y posterior análisis de datos
- FASE 3: Anonimizar aquellos datos sensibles
- FASE 4: Utilizar los datos para tomar decisiones inteligentes y realizar predicciones
- FASE 5: Monitorizar resultados y hacer un seguimiento del paciente
¿Por qué convertirse en una organización «Data Driven»?
Todos somos conscientes de la importancia de anonimizar los datos sensibles provenientes de los pacientes, así como de la necesidad de obtener datos sanitarios de valor que mejoren la calidad de los servicios sanitarios. No obstante, es fundamental incidir en el valor de las personas, las competencias existentes y la adaptación a la transformación digital de toda organización.
El primer paso es entender los datos, su valor e importancia y tratarlos como tales, implicando a toda la organización. Una gestión de datos eficaz no solo requiere personal capacitado, si no también una infraestructura tecnológica sólida. Para poder empezar a trabajar con datos sanitarios de manera segura y eficiente, estos deben ser anonimizados primero (en base al Reglamento General de Protección de Datos) de forma que la información de los pacientes nunca quede expuesta.
La formación digital es muy importante en un entorno Data Driven. Debemos enseñar a los pacientes a que sean responsables de la calidad de sus propios datos, pues esto aportará mayor información sobre su estado, pudiendo monitorizarlo. Al mismo tiempo, es igual de importante formar a los sanitarios, para que estos aprendan a operar con las nuevas tecnologías, así como incorporar a profesionales más técnicos que cuenten con un mayor conocimiento sobre las nuevas tecnologías.
Consolidar iniciativas y normas de gestión de procesos es fundamental para caminar todos juntos hacia un objetivo común. Se debe determinar quién es la persona con poder de decisión en los procesos, así como las funciones y responsabilidades de cada trabajador. Para que la gobernanza sea exitosa, las nuevas formas de gestionar los procesos tienen que llevarse a cabo diariamente y la organización debe experimentar un cambio cultural.
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