La obtención rápida de información que proporciona la Inteligencia Artificial ayuda al ecosistema sanitario a descubrir las áreas clave de la atención al paciente que requieren mejoras, aumentando a su vez la capacidad de los sanitarios para comprender mejor las pautas y necesidades cotidianas de las personas a las que atienden.
Uno de los principales problemas de los centros sanitarios es que suelen estar abarrotados, lo que provoca que la experiencia del paciente sea mala. El uso de la Inteligencia Artificial ayuda a que, mediante un análisis veloz de los datos, se obtengan informes y se indique a los pacientes a dónde ir y a quién ver rápidamente, evitando la confusión habitual en los entornos sanitarios.
Mediante el uso de algoritmos y datos, estas tecnologías pueden identificar patrones y proporcionar información automatizada que ayude con el seguimiento de la salud, la gestión de los registros médicos, el diseño de tratamientos e incluso las consultas digitales.
Machine Learning y Deep Learning [Redes Neuronales]
Prepara y detecta patrones en enormes conjuntos de datos para facilitar la toma de decisiones a través de redes neuronales.
Aprendizaje por refuerzo y optimización con Deep Learning
Entrena a los algoritmos para evitar errores y tomar las decisiones más óptimas
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Transformers
Las máquinas procesan y extraen valor de texto y audio. Uno de los algoritmos utilizados es el Transformers.
El impacto de los avances en las distintas técnicas de Inteligencia artificial ya está comenzando a dejarse notar en todas las áreas de este sector: desde escáneres de detección temprana y modelos de predicción hasta la monitorización de pacientes con diagnósticos poco comunes.
¿Cómo beneficia la IA al sector sanitario?
Health OneClick | Términos y condiciones | Política de Privacidad | Aviso Legal