La obtención rápida de información que proporciona la Inteligencia Artificial ayuda al ecosistema sanitario a descubrir las áreas clave de la atención al paciente que requieren mejoras, aumentando a su vez la capacidad de los sanitarios para comprender mejor las pautas y necesidades cotidianas de las personas a las que atienden.
La Inteligencia Artificial como protagonista
La IA es uno de los principales protagonistas e impulsores de cambio del panorama tecnológico actual, con un grandísimo potencial para transformar por completo el sector de la salud en los próximos diez años.
Uno de los principales problemas de los centros sanitarios es que suelen estar abarrotados, lo que provoca que la experiencia del paciente sea mala. El uso de la Inteligencia Artificial ayuda a que, mediante un análisis veloz de los datos, se obtengan informes y se indique a los pacientes a dónde ir y a quién ver rápidamente, evitando la confusión habitual en los entornos sanitarios.
Mediante el uso de algoritmos y datos, estas tecnologías pueden identificar patrones y proporcionar información automatizada que ayude con el seguimiento de la salud, la gestión de los registros médicos, el diseño de tratamientos e incluso las consultas digitales.
Las técnicas
con mayor impacto en la salud
Machine Learning y Deep Learning [Redes Neuronales]
Prepara y detecta patrones en enormes conjuntos de datos para facilitar la toma de decisiones a través de redes neuronales.
Aprendizaje por refuerzo y optimización con Deep Learning
Entrena a los algoritmos para evitar errores y tomar las decisiones más óptimas
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Transformers
Las máquinas procesan y extraen valor de texto y audio. Uno de los algoritmos utilizados es el Transformers.
El impacto de los avances en las distintas técnicas de Inteligencia artificial ya está comenzando a dejarse notar en todas las áreas de este sector: desde escáneres de detección temprana y modelos de predicción hasta la monitorización de pacientes con diagnósticos poco comunes.
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