¡El Valor del Ciclo de vida del Dato!
Descubre soluciones capaces de impulsar el sistema sanitario. Machine Learning | Inteligencia Artificial | Data Mining |Data Driven
La aplicación de las denominadas técnicas de Big Data permite inferir una capa de inteligencia, en la que resulta de especial relevancia la aplicación de modelos predictivos que ayuden a anticiparse a las necesidades sanitarias y que ofrezcan una atención médica más eficaz.
Os acompañamos en la transformación, acercándos a la IA y a la Ciencia de Datos para lograr vuestros objetivos en el sector de la salud.
Los Beneficios de la IA en la Salud
EL VALOR DE SER CADA VEZ MÁS DATA DRIVEN
El primer paso entender los datos, su valor e importancia y tratarlos como tales, implicando a toda la organización. Una gestión de datos eficaz requiere unos objetivos claros y pertinentes por parte de la compañía. Para poder empezar a trabajar con datos, estos deben ser anonimizados (en base al Reglamento General de Protección de Datos) de forma que nunca la información de los pacientes nunca quede expuesta.
La formación digital tanto para los empleados sanitarios como para los pacientes es muy importante en un entorno Data Driven. Se debe enseñar a los pacientes a que sean responsables de la calidad de sus propios datos, ya que aportará mayor información sobre su estado. A su vez, formar también a los sanitarios para que aprendan a operar con las nuevas tecnologías, así como incorporar a profesionales con un perfil más técnico con conocimientos sobre los datos.
Consolidar las iniciativas y normas de gestión de procesos es fundamental para funcionar todos juntos hacia un objetivo común. Para ello, se debe determinar quién es la persona con poder de decisión en los procesos, así como las funciones y responsabilidades de cada trabajador. Para que la gobernanza sea exitosa, las nuevas formas de gestionar los procesos tienen que llevarse a cabo a diario, por lo que la organización debe experimentar un cambio cultural.
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Soluciones 360ª Data Mining
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Hoy en día, a evolución del sistema sanitario es una realidad, impulsado por los avances tecnológicos, la innovación científica y los cambios culturales de los pacientes.
El valor del Ciclo de vida del dato
Te apoya en la toma de decisiones en el ámbito de la salud, cubriendo todo el ciclo de vida del paciente, ofreciéndote soluciones y servicios innovadores que requieran Análisis de Datos Avanzados, aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.
La IA aporta soluciones inovadoras gracias a las fases del Ciclo de vida del dato:
Arquitectura, tecnología y organización de la información
Data Quality técnico
Data Science & Inteligencia Artificial
Consultoría estratégica Big Data y Data Science
Desarrollo software para sacar valor a los resultados
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mas info útiles,5P del Big Data
Los datos en el sector salud sobre los que poder aplicar técnicas analíticas de Big Data son muy variados (datos personales, clínicos, administrativos, datos procedentes de los medios sociales…).
La información extraída de todos estos datos tiene el potencial de lograr una medicina más eficaz: una medicina personalizada, participativa, preventiva, predictiva y poblacional.
La medicina poblacional en este sentido ahorra tiempo y costes gracias a las tecnologías Big Data, porque analizar los datos puede ayudar a detectar aquellas situaciones en las que la mejor opción sería aplicar un tratamiento común para toda una población o grupo de alto riesgo, como en el caso de las enfermedades de elevada frecuencia.
Conseguir identificar y anticiparse a las necesidades de los pacientes, los centros sanitarios o los laboratorios clínicos es el resultado de aplicar tecnología Big Data
La medicina participativa consigue ciudadanos más responsables de su propio estado de salud. Con la información que genera el análisis de los datos, el individuo sano decide sobre su salud y el paciente decide sobre su enfermedad. Se consigue con ello una mayor implicación de todos los afectados, lo que facilita entre otros un mejor diagnóstico y una mayor adherencia a los tratamientos.
las herramientas y técnicas analíticas permiten aprovechar el valor de los datos
La medicina predictiva anticipa las probabilidades de que algo suceda y sus complicaciones, y permite intervenir antes de que suceda. La analítica predictiva aplicada a los datos en salud tiene el potencial de salvar vidas.
Los datos en el sector salud sobre los que poder aplicar técnicas analíticas de Big Data son muy variados (datos personales, clínicos, administrativos, datos procedentes de los medios sociales…).
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Visión y Misión
Nuestra Visión
Ser una comunidad que inspire y conecte agentes de cambio comprometidos con la transformación de la sociedad, el impacto social y la atención sanitaria basada en valor
Nuestra Misión
Liderar un ecosistema de agentes de transformación en el ámbito sociosanitario, centrados en la innovación abierta y el impacto social donde los protagonistas son las personas y las organizaciones.
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Tenemos una visión holística de 360 grados de los pacientes y la oportunidad de tomar mejores decisiones y estratégias gracias a la Inteligencia Artificial.
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