¡El Valor del Ciclo de vida del Dato!

Descubre soluciones capaces de impulsar el sistema sanitario. Machine Learning | Inteligencia Artificial | Data Mining |Data Driven

La aplicación de las denominadas técnicas de Big Data permite inferir una capa de inteligencia, en la que resulta de especial relevancia la aplicación de modelos predictivos que ayuden a anticiparse a las necesidades sanitarias y que ofrezcan una atención médica más eficaz.

Os acompañamos en la transformación, acercándos a la IA y a la Ciencia de Datos para  lograr vuestros objetivos en el sector de la salud.

Obtener todo el valor posible de los Datos

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Conseguir evolucionar sus Servicios/Productos

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Ser cada vez más “Data Driven”

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Mejorar la toma de Decisiones de su Negocio.

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Los Beneficios de la IA en la Salud

Calidad inherente

Mejorar la calidad de vida de las personas dependientes y mayores.

Suport al diagnòstic

Ofrecer un diagnóstico preciso y más rápido.

Planificación eficaz

Agilizar los tiempos de investigación para el desarrollo de nuevos fármacos y sobre determinadas enfermedades.

sistemes de suport

Aliviar la carga de trabajo a profesionales médicos.

gestió hospitalària

Control de costes y mejor toma de decisiones

Inteligencia de negocio.

datos de valor = la toma de decisiones estratégicas

Empresas data-driven

Toda información puede ser analizada para hacer predicciones y tomar decisiones de negocio fundamentadas.

Tractament personalitzat

Segmentación de clientes y grupos homogéneos según patrones

EL VALOR DE SER CADA VEZ MÁS DATA DRIVEN

¿Qué pilares tendremos en cuenta?

Todos somos conscientes de la importancia del buen dato, de la interoperabilidad, de la anonimización, de los sesgos; pero también del valor de las personas, las competencias, los perfles y la adaptación.

Ciclo de Vida de los Datos

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Entorno Humano

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Gobernanza y Procesos

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¿Cuales son los pilares de ser Data Driven?

Todos somos conscientes de la importancia del buen dato, de la interoperabilidad, de la anonimización, de los sesgos; pero también del valor de las personas, las competencias, los perfles y la adaptación.

Ciclo de Vida de los Datos

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Entorno Humano

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Gobernanza y Procesos

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Hoy en día existe una avalancha de información y datos sobre la salud y las actividades de las personas que puede aprovecharse para tener una idea precisa de las necesidades de cada paciente. El proceso de recopilación y análisis de datos puede ayudar a las organizaciones sanitarias a encontrar formas de mejorar la atención al paciente, aumentar la eficiencia, reforzar la protección de la privacidad y adoptar las últimas tecnologías.
Todos somos conscientes de la importancia del buen dato, de la interoperabilidad, de la anonimización, de los sesgos; pero también del valor de las personas, las competencias, los perfles y la adaptación.
Por ello, distinguimos 3 pilares esenciales que toda sanidad necesita para ser Data Driven:

Ciclo de Vida de los Datos

El primer paso entender los datos, su valor e importancia y tratarlos como tales, implicando a toda la organización. Una gestión de datos eficaz requiere unos objetivos claros y pertinentes por parte de la compañía. Para poder empezar a trabajar con datos, estos deben ser anonimizados (en base al Reglamento General de Protección de Datos) de forma que nunca la información de los pacientes nunca quede expuesta.

Entorno Humano

La formación digital tanto para los empleados sanitarios como para los pacientes es muy importante en un entorno Data Driven. Se debe enseñar a los pacientes a que sean responsables de la calidad de sus propios datos, ya que aportará mayor información sobre su estado. A su vez, formar también a los sanitarios para que aprendan a operar con las nuevas tecnologías, así como incorporar a profesionales con un perfil más técnico con conocimientos sobre los datos.

Gobernanza de procesos

Consolidar las iniciativas y normas de gestión de procesos es fundamental para funcionar todos juntos hacia un objetivo común. Para ello, se debe determinar quién es la persona con poder de decisión en los procesos, así como las funciones y responsabilidades de cada trabajador. Para que la gobernanza sea exitosa, las nuevas formas de gestionar los procesos tienen que llevarse a cabo a diario, por lo que la organización debe experimentar un cambio cultural.

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Soluciones 360ª Data Mining

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Hoy en día, a evolución del sistema sanitario es una realidad, impulsado por los avances tecnológicos, la innovación científica y los cambios culturales de los pacientes.

El valor del Ciclo de vida del dato

Te apoya en la toma de decisiones en el ámbito de la salud, cubriendo todo el ciclo de vida del paciente, ofreciéndote soluciones y servicios innovadores que requieran Análisis de Datos Avanzados, aprendizaje automático e Inteligencia Artificial.

La IA aporta soluciones inovadoras gracias a las fases del Ciclo de vida del dato:
Fase 1

Arquitectura, tecnología y organización de la información

Fase 2

Data Quality técnico

Fase 3

Data Science & Inteligencia Artificial

Fase 4

Consultoría estratégica Big Data y Data Science

Fase 5

Desarrollo software para sacar valor a los resultados

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mas infoútiles,5Pdel Big Data

Los datos en el sector salud sobre los que poder aplicar técnicas analíticas de Big Data son muy variados (datos personales, clínicos, administrativos, datos procedentes de los medios sociales…).

La información extraída de todos estos datos tiene el potencial de lograr una medicina más eficaz: una medicina personalizada, participativa, preventiva, predictiva y poblacional.

La medicina poblacional en este sentido ahorra tiempo y costes gracias a las tecnologías Big Data, porque analizar los datos puede ayudar a detectar aquellas situaciones en las que la mejor opción sería aplicar un tratamiento común para toda una población o grupo de alto riesgo, como en el caso de las enfermedades de elevada frecuencia.

Conseguir identificar y anticiparse a las necesidades de los pacientes, los centros sanitarios o los laboratorios clínicos es el resultado de aplicar tecnología Big Data

La medicina participativa consigue ciudadanos más responsables de su propio estado de salud. Con la información que genera el análisis de los datos, el individuo sano decide sobre su salud y el paciente decide sobre su enfermedad. Se consigue con ello una mayor implicación de todos los afectados, lo que facilita entre otros un mejor diagnóstico y una mayor adherencia a los tratamientos.

las herramientas y técnicas analíticas permiten aprovechar el valor de los datos

La medicina predictiva anticipa las probabilidades de que algo suceda y sus complicaciones, y permite intervenir antes de que suceda. La analítica predictiva aplicada a los datos en salud tiene el potencial de salvar vidas.

Los datos en el sector salud sobre los que poder aplicar técnicas analíticas de Big Data son muy variados (datos personales, clínicos, administrativos, datos procedentes de los medios sociales…).

 

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Visión y Misión

Nuestra Visión

Ser una comunidad que inspire y conecte agentes de cambio comprometidos con la transformación de la sociedad, el impacto social y la atención sanitaria basada en valor

Nuestra Misión

Liderar un ecosistema de agentes de transformación en el ámbito sociosanitario, centrados en la innovación abierta y el impacto social donde los protagonistas son las personas y las organizaciones.

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Te ofrece soluciones capaces de impulsar el sistema sanitario

Tenemos una visión holística de 360 grados de los pacientes y la oportunidad de tomar mejores decisiones y estratégias gracias a la Inteligencia Artificial.

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New York, NY 10028

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